cm_collectors_3
CM Collectors 3 是一个基于 Vue.js 和 Go 开发的多媒体文件管理系统,用于收集、管理和播放视频与图片。它支持跨平台运行,提供 Windows、Linux 和 Docker 版本,并具备标签系统、媒体库管理、视频组织等功能。该项目还包含系统托盘支持、视频调用器、刮削调试器等辅助工具,旨在为用户提供高效、便捷的个人媒体管理体验。
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CM Collectors 3 是一个基于 Vue.js 和 Go 开发的多媒体文件管理系统,用于收集、管理和播放视频与图片。它支持跨平台运行,提供 Windows、Linux 和 Docker 版本,并具备标签系统、媒体库管理、视频组织等功能。该项目还包含系统托盘支持、视频调用器、刮削调试器等辅助工具,旨在为用户提供高效、便捷的个人媒体管理体验。
本项目基于强化学习训练 QWOP 游戏角色的跑步技能。仓库包含预编译的物理模拟器、pybind11 封装的 Python API、经典 100 米、110 米跨栏和跳远模式,以及可修改的奖励函数、PPO 训练脚本、策略蒸馏和回放导出工具。训练后的模型可导出回放文件,上传至官方排行榜网站冲榜。源码遵循 Apache 2.0,物理后端单独授权。
Agent Orchestrator 是一个并行 AI 编码智能体的编排 IDE,支持管理多个编码智能体(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)在同一项目中的并行工作。它通过隔离的 git worktree 为每个会话提供独立终端、分支和 PR 状态,并自动将 CI 失败、代码审查意见和合并冲突反馈给对应智能体。该工具支持 23 种智能体适配器,提供实时终端控制、审查循环和浏览器预览等功能,将复杂的多智能体协调转化为可管理的可视化工作流。
EverOS 是一个本地优先的 AI 代理便携式记忆层,以 Markdown 作为单一事实来源,支持跨应用、工具和工作流的自我进化。它使用 Python 编写,结合 SQLite 和 LanceDB 实现快速检索,用户和代理数据分离管理,支持按用户、代理、应用、项目和会话进行正交检索。提供知识 Wiki、离线反思记忆演化功能,并兼容 OpenAI 协议端点,可集成多模态文件处理。
Pinkbin 是一款开源的 Windows 磁盘扫描与清理工具,采用 Tauri 2 + React + Rust 构建。它能在 2-5 秒内快速扫描整个磁盘,以树状图和矩形树图直观展示空间占用情况。用户可将不认识的文件夹拖拽至 AI 聊天框,由 AI(支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、Ollama)解释其用途及删除风险,且仅发送目录元数据,不读取文件内容。此外,内置针对微信和 Conda 的专属清理脚本,可安全清理缓存等冗余数据,所有删除操作默认进入回收站。
VCPToolBox 是面向 AGI OS 开发与探索的工业级基础设施示范项目。它部署在 AI 模型 API 与前端应用之间,通过统一指令协议、多层级持久化记忆、分布式插件引擎及多 Agent 协作框架,将无状态、无记忆、无工具调用能力的大语言模型,改造为拥有永久自我意识、物理世界操作权及群体协作智能的完整智能体系统。项目采用 JavaScript 编写,基于 Node.js 环境,提出『浪潮』语义动力学引擎实现联想式记忆,支持跨端连续存在、自然感知与自主生活,并提供丰富的管理工具和插件生态。
PromptX 是一个基于 MCP 协议的 AI 智能体上下文平台,支持通过自然对话将 AI 转化为行业专家。核心功能包括 AI 角色创建、智能工具开发和认知记忆系统,内置 8 个预设角色(如女娲、鲁班等),并提供桌面客户端、Docker 部署和开发者工具。它革新了传统交互方式,强调“将 AI 视作人而非软件”,只需自然表达即可调用专家能力,适用于 Claude、Cursor 等 AI 应用,实现角色动态切换和记忆管理。
Multica 是一个开源的管理式智能体平台,旨在将编程智能体转变为真正的团队成员。你可以像给同事分配任务一样给智能体指派问题,智能体会自主编写代码、报告阻塞并更新状态。它支持多种智能体 CLI(如 Claude Code、Codex、CodeBuddy 等),并提供 Squads 分组、自主执行、定时任务(Autopilots)、可复用技能(Skills)、统一运行时管理以及多工作区隔离等特性。Multica 基于 Go 后端、Next.js 前端和 PostgreSQL(pgvector)构建,支持自托管,提供 CLI 和 Web 看板界面,适合人机协作的现代软件开发团队。
HyperFrames 是一个开源框架,旨在将 HTML、CSS、媒体和可定位动画转换为确定性的 MP4 视频。它专为 AI 代理设计,支持通过 CLI 本地使用,也可作为托管创作流程的渲染核心。该项目提供了 19 种技能,涵盖产品发布视频、无脸解说、PR 转视频、字幕添加、动态图形、音乐同步视频、幻灯片等多种创作工作流,并支持 GSAP、Lottie、Three.js 等动画库。通过 frame.md 设计系统,用户可以将品牌设计规范转换为适用于视频帧的规范,实现从 HTML 到视频的自动化生产。