OPEN SOURCE CURATION
不只看 Star。我们阅读项目说明、理解使用场景，再用中文告诉你这个项目能解决什么问题。
PROJECT DIRECTORY
DeepSeek Harness (dsh) 是 DeepSeek AI 开发的开源智能体工具箱，采用“万物皆插件”的架构，基于 Cordis 框架构建，强调时空可组合性编程范式。目前处于开发者预览阶段，提供 Web 界面，可通过 npm 或源码运行。项目支持通过 GitHub Discussions 和 Discord 社区交流，鼓励开发者提交插件并遵循贡献指南。采用 MIT 许可证。
graphify 是一个将代码库、文档、SQL 模式、配置和 PDF 转换为可查询知识图谱的开源工具。它通过 tree-sitter AST 进行本地确定性解析，无需向量存储，每条边都带有 EXTRACTED 或 INFERRED 的置信标签。支持在 Claude Code、Cursor、Codex 等 20+ AI 编程助手中使用 /graphify 命令快速生成交互式图谱、报告和 JSON 数据，便于开发者查询代码关系、追踪路径或解释概念，实现本地优先的代码智能分析。
QM 是一个面向工作的多智能体协作框架，为初创公司设计，让每位员工拥有独立隔离的工作空间，同时支持在 Slack 频道、群组消息和项目中协作。它提供个人与共享作用域、管理员控制、Web 应用发布、共享技能、后台定时任务等功能。核心采用 TypeScript 编写，可切换多种模型与工具（如 Pi、OpenCode、Codex、Claude Code），并采用严格的安全策略与沙盒隔离机制。部署灵活，支持 Fly 或 AWS。
Prime Agent 是一个开源的编码与研究代理，专为长期运行的自主任务设计。它基于递归语言模型（RLM）的编程范式，将上下文视为变量，支持持久化IPython环境、子代理调用和细粒度状态管理。通过持续优化框架，它能存储记忆、技能和代理规格，并支持后台运行、心跳调度、自主模式及代理间通信。项目面向研究评估和复杂工作流，提供TUI、JSON和RPC模式，适合需要长时间自动化运行的场景。
Open Science Desktop 是一款本地优先、模型无关的开源 AI 科研工作台，支持 macOS、Windows 和 Linux。它基于 Tauri、MCP 和 agent skills 构建，是 Claude Science 的开源桌面替代品。该应用将探索、文献调研、实验、分析与论文写作整合到连续可审计的工作流中，所有产物均可追溯至生成代码。它支持自主研究代理、多模型运行时、远程计算、浏览器控制、移动端访问，并内置多种科学数据连接器，强调数据隐私与可复现性。
OmniRoute 是一个免费开源的 AI 网关，通过单一端点聚合 290 多个提供商（其中 90 多个免费）和 500 多个模型，支持自动故障转移，避免服务中断。它兼容 Claude Code、Cursor、Cline 等 33 种编码代理，提供 RTK 和 Caveman 压缩技术，可节省 15%-95% 的 token。该项目由 500+ 贡献者共同构建，支持 MCP、A2A、桌面端和 PWA，并内置配额感知路由和实时分析。
该项目是一套面向真实工程场景的 AI Agent 技能集合，源自作者日常使用的 .agents 目录。它包含工程和生产力两大类技能，如 grill-with-docs 用于通过深度提问对齐需求并构建共享领域语言，tdd 推动红绿重构测试循环，code-review 进行标准与规格双轴审查，improve-codebase-architecture 帮助挽救混乱代码库，以及 triage、to-spec、implement 等完整工作流工具。设计上强调小型、可组合、易适配，支持 Claude Code 插件一键安装或通过 npx 复制可编辑文件，兼容多种模型，旨在将数十年工程经验沉淀为可复用的实践。
Koishi是一个跨平台、可扩展、高性能的聊天机器人框架，基于TypeScript开发。它提供高度便利的控制台，让用户无需编程基础也能快速搭建聊天机器人，支持QQ、Telegram、Discord、飞书等主流平台，实现多账户和跨平台数据互通。拥有超过3000个官方和社区插件，覆盖平台支持、数据库、资源存储、网页控制台等方方面面。专为开发者打造，提供顶级类型支持、单元测试和模块热重载功能，确保开发体验流畅。
Semantica 是一个为 AI 系统提供上下文与可问责性的图原生基础设施，旨在打造开源版的 Palantir。它能够从企业数据中提取关键信息，构建上下文图与知识图谱，并支持图分析、因果推理及完整的决策溯源。Semantica 提供确定性的推理引擎（如 RETE、Datalog）、W3C PROV-O 标准溯源、SHACL/OWL 本体治理，以及多语言图存储（RDF 和属性图），可无缝集成 Databricks、Snowflake 等数据平台。它专为金融、医疗等受监管领域设计，确保 AI 决策可解释、可审计、可追溯，且支持自托管，无供应商锁定。