OPEN SOURCE CURATION
不只看 Star。我们阅读项目说明、理解使用场景，再用中文告诉你这个项目能解决什么问题。
PROJECT DIRECTORY
DeepSeek Harness (dsh) 是 DeepSeek AI 开发的开源智能体工具箱，采用“万物皆插件”的架构，基于 Cordis 框架构建，强调时空可组合性编程范式。目前处于开发者预览阶段，提供 Web 界面，可通过 npm 或源码运行。项目支持通过 GitHub Discussions 和 Discord 社区交流，鼓励开发者提交插件并遵循贡献指南。采用 MIT 许可证。
graphify 是一个将代码库、文档、SQL 模式、配置和 PDF 转换为可查询知识图谱的开源工具。它通过 tree-sitter AST 进行本地确定性解析，无需向量存储，每条边都带有 EXTRACTED 或 INFERRED 的置信标签。支持在 Claude Code、Cursor、Codex 等 20+ AI 编程助手中使用 /graphify 命令快速生成交互式图谱、报告和 JSON 数据，便于开发者查询代码关系、追踪路径或解释概念，实现本地优先的代码智能分析。
QM 是一个面向工作的多智能体协作框架，为初创公司设计，让每位员工拥有独立隔离的工作空间，同时支持在 Slack 频道、群组消息和项目中协作。它提供个人与共享作用域、管理员控制、Web 应用发布、共享技能、后台定时任务等功能。核心采用 TypeScript 编写，可切换多种模型与工具（如 Pi、OpenCode、Codex、Claude Code），并采用严格的安全策略与沙盒隔离机制。部署灵活，支持 Fly 或 AWS。
Prime Agent 是一个开源的编码与研究代理，专为长期运行的自主任务设计。它基于递归语言模型（RLM）的编程范式，将上下文视为变量，支持持久化IPython环境、子代理调用和细粒度状态管理。通过持续优化框架，它能存储记忆、技能和代理规格，并支持后台运行、心跳调度、自主模式及代理间通信。项目面向研究评估和复杂工作流，提供TUI、JSON和RPC模式，适合需要长时间自动化运行的场景。
Open Science Desktop 是一款本地优先、模型无关的开源 AI 科研工作台，支持 macOS、Windows 和 Linux。它基于 Tauri、MCP 和 agent skills 构建，是 Claude Science 的开源桌面替代品。该应用将探索、文献调研、实验、分析与论文写作整合到连续可审计的工作流中，所有产物均可追溯至生成代码。它支持自主研究代理、多模型运行时、远程计算、浏览器控制、移动端访问，并内置多种科学数据连接器，强调数据隐私与可复现性。
OmniRoute 是一个免费开源的 AI 网关，通过单一端点聚合 290 多个提供商（其中 90 多个免费）和 500 多个模型，支持自动故障转移，避免服务中断。它兼容 Claude Code、Cursor、Cline 等 33 种编码代理，提供 RTK 和 Caveman 压缩技术，可节省 15%-95% 的 token。该项目由 500+ 贡献者共同构建，支持 MCP、A2A、桌面端和 PWA，并内置配额感知路由和实时分析。
herdr 是一个为编码代理（coding agents）设计的后台运行时环境，采用 Rust 编写。它作为常驻后台服务器运行，终端会话在其中存活，即使关闭笔记本、断网或重启机器，代理仍可继续工作并支持随时重连或通过 SSH 远程访问。herdr 原生支持代理协作，代理可通过 CLI 和 Socket API 创建窗格、互相提示，并等待其他代理真正受阻。它不封装或替代 Claude Code、Codex、Cursor 等现有代理，而是接管其终端。提供 tmux 风格键盘快捷键与鼠标操作，支持插件扩展，单个 Rust 二进制文件，无需 Electron。 https://herdr.dev/zh-cn/docs/
AirLLM 是一个革命性的开源推理工具，它通过逐层加载模型的方式，大幅降低了 GPU 显存需求，使 70B 大语言模型能在 4GB 显存上运行，甚至支持 405B Llama 3.1 在 8GB 显存上推理。无需量化或剪枝，兼容 Llama、Qwen、DeepSeek 等主流模型，并提供模型压缩加速功能。适用于资源受限环境下的生成式 AI 推理。
TencentDB Agent Memory 是腾讯云推出的团队级 AI Agent 记忆中枢，旨在将对话、文档和代码转化为四类可复用的记忆资产：聊天记忆、技能、LLM 知识库（Wiki）与代码图谱（CodeGraph）。它提供记忆中心（Memory Hub）来管理、共享和分配这些资产，支持私有、团队及基于 ACL 的访问控制。系统通过分层记忆架构（L0-L3）与按需检索，减少重复工作并提升 Agent 的稳定性与效率。支持 OpenClaw、Hermes、Claude Code 等框架，并包含基准测试验证其有效性。